Was ist MCP (Model Context Protocol)?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen über eine gemeinsame Schnittstelle mit externen Werkzeugen und Daten verbindet.
So funktioniert es
Anthropic veröffentlichte MCP im November 2024. Eine KI-Anwendung, der Client, verbindet sich mit MCP-Servern, die jeweils Werkzeuge anbieten, die das Modell aufrufen kann, Ressourcen, die es lesen kann, und Prompts, die eine Person wählen kann.
Nachrichten sind JSON-RPC. Ein Server läuft auf demselben Rechner über Standardein- und -ausgabe oder entfernt über Streamable HTTP, wo die Spezifikation OAuth für die Anmeldung nutzt.
Ein Beispiel
Eine Entwicklerin verbindet Claude Code mit einem Dokumentationsserver und einem Ticketsystem. Soll Claude Code einen Fehler beheben, liest es die Spezifikation über den einen und das Ticket über den anderen, ohne dass für beide Code geschrieben wurde.
Typische Fehler
- Einen Server verbinden, ohne zu lesen, welche Werkzeuge schreiben oder löschen können.
- Einen Remote-Server für sicher halten, weil der Client vertrauenswürdig ist.
- Erwarten, dass jeder Client jeden Teil der Spezifikation unterstützt.
In Nodary
Nodary betreibt einen Remote-MCP-Server unter https://nodary.ai/api/mcp mit 98 Werkzeugen, 4 Prompts und 2 Ressourcenvorlagen, auf den Protokollversionen 2025-06-18, 2025-03-26 und 2024-11-05. Jedes Werkzeug sagt, ob es nur liest und ob ein Schreibvorgang etwas überschreiben kann, damit ein Client vorher fragen kann.
Was Nodary nicht tut: Nodary ist ein MCP-Server, kein Client: Es verbindet sich nicht mit anderen MCP-Servern.
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